SIE 국제학교에서 진행한 인공지능 기초 체험 수업.
SIE 국제학교에서 인공지능 이미지 인식과 동작 인식을 다루는 체험 수업을 진행했습니다.
코드를 한 줄도 쓰지 않습니다. 대신 학생이 직접 데이터를 넣어 AI를 학습시키고, 정확도가 달라지는 것을 눈으로 확인합니다. 이 방식이면 초·중학생도 원리를 잡습니다.
정보 수업이나 진로체험으로 AI 수업을 검토 중인 선생님들께 참고가 되도록, 어떤 도구로 무엇을 했고 어디서 반응이 나왔는지 정리했습니다.
운영 개요
학교 · SIE 국제학교
주제 · 인공지능 이미지 인식 · 동작 인식 원리 체험
사용 도구 · 티처블 머신, Scroobly, 동작 인식 게임
형태 · 1인 1노트북 또는 조별, 웹 브라우저만으로 진행
사전 준비 · 코딩 경험 필요 없음. 설치할 프로그램 없음
학교 준비물 · 인터넷 되는 노트북 또는 PC (없으면 저희가 지참). 웹캠 필요
차시와 인원은 학교 시간표에 맞춰 조정합니다.
1. 가위바위보로 AI를 학습시킵니다
첫 실습은 티처블 머신입니다. 웹캠 앞에서 가위·바위·보 손 모양을 여러 각도로 찍어 AI에게 보여 줍니다.
여기서 학생들이 처음 놀라는 지점이 있습니다. 사진을 몇 장만 넣으면 자꾸 틀립니다. 각도를 바꿔 더 넣으면 정확해집니다.
이 한 번의 경험이 "AI는 데이터로 배운다"는 문장보다 훨씬 오래 남습니다. 설명을 먼저 하지 않고 틀리는 것을 먼저 보게 하는 이유가 이것입니다.
티처블 머신에 손 모양 데이터를 넣는 과정.
데이터를 더 넣을수록 정확도가 올라가는 것을 확인합니다.
2. 데이터를 더 넣으면 어떻게 달라지는가
가위바위보가 끝나면 친구 얼굴을 학습시켜 봅니다. 카메라 앞에 선 사람이 누구인지 AI가 맞히기 시작하면 교실이 시끄러워집니다.
이때 한 가지를 반드시 짚고 갑니다. 얼굴 데이터는 함부로 모으면 안 된다는 것입니다. 실습에 쓴 데이터는 수업이 끝나면 그 자리에서 지웁니다. 기술을 배우는 수업에서 이 이야기를 빼면 반쪽이라고 봅니다.
학습시킨 모델이 제대로 맞히는지 시험합니다.
3. 동작 인식 — 몸으로 조작해 봅니다
후반부는 동작 인식입니다. 카메라가 관절 위치를 추적해 좌표로 바꾸는 기술이에요.
Scroobly로 자기 움직임이 화면 속 캐릭터로 그대로 따라 오는 것을 보고, 이어서 코로 공을 움직여 목표를 맞히는 게임을 합니다. 코라는 한 점만 인식하도록 설정해 두면 화면이 그 점을 따라 반응합니다.
몰입도가 가장 높은 구간입니다. 그리고 이 구간이 끝난 뒤에 "그럼 게임기 동작 인식도 같은 원리냐"는 질문이 반드시 나옵니다. 거기서 수업이 한 번 더 깊어집니다.
Scroobly로 자기 움직임을 캐릭터에 반영해 보는 실습.
코의 좌표를 인식해 화면 속 공을 움직이는 게임.
동작 인식 실습은 몰입도가 가장 높은 구간입니다.
이 수업이 남기는 것
수업이 끝났을 때 학생이 가져가는 것은 AI의 정의가 아닙니다. 데이터를 어떻게 넣느냐에 따라 결과가 달라진다는 감각입니다.
그 감각이 있으면 나중에 어떤 AI 도구를 만나도 "이건 뭘 학습했길래 이렇게 답하지"라는 질문을 하게 됩니다. 중·고등학교 정보 수업으로 넘어갈 때 이 질문이 되는 학생과 안 되는 학생이 갈립니다.
수업을 마치며.
담당 선생님이 자주 묻는 것
Q. 코딩을 배운 적 없는 학생도 되나요?
됩니다. 이 수업은 코드를 쓰지 않습니다. 웹 브라우저에서 클릭과 촬영만으로 진행합니다.
Q. 설치할 프로그램이 있나요?
없습니다. 다만 웹캠과 인터넷은 반드시 필요합니다. 학교 컴퓨터실을 쓰신다면 웹캠 유무를 미리 확인해 주세요. 없으면 저희가 지참합니다.
Q. 얼굴 데이터를 다뤄도 괜찮은가요?
실습용으로만 쓰고 수업이 끝나면 그 자리에서 삭제합니다. 학교 방침상 얼굴을 쓰지 않기를 원하시면 사물이나 손동작만으로 대체해 진행합니다.
Q. 차시를 줄일 수 있나요?
가능합니다. 2차시로 압축하면 이미지 인식까지, 차시가 넉넉하면 동작 인식과 결과물 공유까지 넣습니다.
프로그램 문의 · 출강 일정 확인
선생님, 아래 세 가지만 알려주시면 프로그램 제안서와 견적을 보내드립니다.
1. 대상 학년과 인원
2. 희망 일정과 차시
3. 실습 공간 여건 (교실 형태, 컴퓨터실 여부, 콘센트)
전화 · 070-8064-0829
메일 · hyedu0829@gmail.com (제안서·견적 요청은 메일이 빠릅니다)
프로그램 목록 · https://hyedu.kr/ko/programs
한양미래연구소 · 경기도 안산시 상록구 한양대학로 55 창업보육센터 204호
