학교 AI 수업, 알아보는 AI와 만들어 내는 AI (SIE 국제학교)

SIE 국제학교 인공지능 기초 수업

SIE 국제학교에서 진행한 인공지능 기초 수업.

SIE 국제학교에서 성격이 다른 두 종류의 AI를 한 시간에 다뤄 봤습니다.

하나는 알아보는 AI입니다. 사진을 보고 이게 뭔지 맞히는 것. 다른 하나는 만들어 내는 AI예요. 말로 설명하면 없던 그림을 그려 주는 것.

학생들은 이 둘을 같은 것으로 뭉뚱그려 알고 있습니다. 둘을 나란히 써 보면 차이가 확 드러납니다.

운영 개요

학교 · SIE 국제학교
주제 · 이미지 분류(시각 지능) · 이미지 생성(생성형 AI)
시간 · 2차시 80분 또는 3차시 120분
장소 · 일반 교실 (1인 1PC 또는 태블릿 필요)

1. 알아보는 AI — 이미 있는 것에서 고릅니다

먼저 사물을 분류하는 AI를 씁니다. 카메라에 물건을 비추면 이게 뭔지 맞혀요.

여러 물건을 보여 주다 보면 못 맞히는 게 나옵니다. 그리고 어떤 건 엉뚱하게 맞혀요. 지우개를 비췄는데 "빵"이라고 하는 식으로요.

왜 그럴까요. 이 AI는 배운 것 중에서만 고를 수 있기 때문입니다. 배운 목록에 없으면 그중 가장 비슷한 걸 답합니다.

학생들이 이걸 알면 재밌어합니다. 일부러 헷갈릴 만한 걸 가져와서 시험해 보기 시작해요.

AI 모델로 사물을 분류하는 실습

배운 것 중에서만 고를 수 있다는 걸 확인합니다.

데이터 가공 원리를 탐구하는 수업

무엇을 배웠느냐가 무엇을 맞히느냐를 정합니다.

2. 만들어 내는 AI — 없던 것을 냅니다

다음은 반대쪽입니다. 글로 설명하면 그림이 나오는 AI요.

"우주복을 입은 고양이가 피자를 먹는 그림"을 넣으면 그런 그림이 나옵니다. 세상에 없던 그림이요.

여기서 학생들이 던지는 질문이 좋습니다. "이건 어디서 가져온 거예요?"

가져온 게 아닙니다. 수많은 고양이와 우주복과 피자를 본 결과로 새로 그린 것입니다. 앞의 AI가 "고르는" 쪽이었다면 이건 "섞어서 만드는" 쪽이에요.

생성형 AI로 키워드를 넣어 이미지를 만드는 학생들

없던 그림이 나옵니다. 어디서 가져온 게 아닙니다.

3. 둘을 붙여 봅니다

이 수업에서 가장 반응이 좋은 활동입니다. 만든 그림을 알아보는 AI에게 보여 줍니다.

"우주복 입은 고양이" 그림을 분류 AI에 넣으면 뭐라고 할까요. 대개 "고양이"라고 합니다. 우주복은 못 알아봐요.

학생들이 여기서 웃습니다. 그리고 곧 이해해요. 알아보는 AI는 배운 목록 안에서만 답하니까 처음 보는 조합은 처리를 못 하는 겁니다.

이 한 번의 실험으로 두 AI의 성격 차이가 정리됩니다. 설명으로 30분 할 것을 5분에 끝냅니다.

데이터를 입력하며 원리를 확인하는 학생들

만든 그림을 분류 AI에 넣어 보면 차이가 드러납니다.

창의적 문제 해결을 위한 토론 과정

두 AI의 성격 차이를 스스로 정리합니다.

왜 이 구분이 필요한가

학생들이 앞으로 만날 AI 도구는 대부분 이 둘 중 하나거나 섞은 것입니다.

얼굴 인식, 자동 번역, 스팸 분류는 앞쪽입니다. 그림·글·음악을 만들어 주는 것은 뒤쪽이고요.

이 구분이 되면 도구를 만났을 때 무엇을 기대할지 알게 됩니다. 알아보는 쪽은 "뭘 배웠지?"를 묻고, 만드는 쪽은 "얼마나 정확히 설명해야 하지?"를 묻게 되죠.

중학생 수준에서 AI 리터러시라고 부를 만한 건 여기까지입니다. 그리고 이 정도면 충분합니다.

인공지능 수업 현장

앞으로 만날 도구가 어느 쪽인지 구분하게 됩니다.

수업을 마치며

수업을 마치며.

담당 선생님이 자주 묻는 것

Q. 코딩이 들어가나요?
들어가지 않습니다. 웹 브라우저에서 클릭과 입력만으로 진행합니다.

Q. 생성형 AI로 만든 이미지에 문제가 생기지 않을까요?
주제를 정해 주고 진행하며 생성 과정을 강사가 함께 봅니다. 실제 인물이나 기존 작품을 흉내 내지 않는 기준도 수업 중에 짚습니다.

Q. 학교 계정이 필요한가요?
학교 상황에 맞춰 준비해 갑니다. 학생 개인 계정 없이 진행하는 방식도 있습니다.

Q. 초등에서도 되나요?
됩니다. 초등은 분류 AI 쪽 비중을 늘리고 생성 부분은 짧게 다룹니다.

프로그램 문의 · 출강 일정 확인

선생님, 아래 세 가지만 알려주시면 프로그램 제안서와 견적을 보내드립니다.

1. 대상 학년과 인원
2. 희망 일정과 차시
3. 실습 공간 여건 (교실 형태, 컴퓨터실 여부, 콘센트)

전화 · 070-8064-0829
메일 · hyedu0829@gmail.com (제안서·견적 요청은 메일이 빠릅니다)
프로그램 목록 · https://hyedu.kr/ko/programs
한양미래연구소 · 경기도 안산시 상록구 한양대학로 55 창업보육센터 204호

한양미래연구소

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